Moving Average Mdx

Berechnen gewichteter Mittelwerte mit MDX. Produkt s Tableau Desktop Version s 8 2, 8 1 Letztes Änderungsdatum 16 Aug 2016. Dieser Artikel veranschaulicht, wie Sie multidimensionale Ausdrücke verwenden können MDX, um den gewichteten Durchschnitt der verschiedenen Felder in einer Cube-Datenquelle zu berechnen Beispiele für MDX-Anweisungen, die in Tableau verwendet werden können, um gewichtete Mittelwerte zu berechnen. Hinweis Die angehängte Arbeitsmappe enthält eine Verbindung zum Microsoft Analysis Services MSAS AdventureWorks Cube Dies ist ein Beispiel-Cube, der mit Microsoft Analysis Services geliefert wird Um diese Arbeitsmappe zu verwenden, müssen Sie die Server-Wert von scouno-dbs auf den Namen Ihres MSAS-Servers, der AdventureWorks beherbergt. Berechnen Sie den gewichteten Durchschnitt von zwei Messungen. Führen Sie die folgenden Schritte aus, um den gewichteten Durchschnitt von Internet-Frachtkosten und Internet-Orderzähler zu berechnen, indem Sie ein berechneter Member. Step 1 verwenden Erstellen Sie ein berechneter Member, um den gewogenen Durchschnitt von zwei Maßnahmen zu berechnen. Laden Sie die MDX Weighted Averages Beispiele Arbeitsmappe herunter und öffnen Sie sie auf das Arbeitsblatt "Gewichtetes Durchschnitt von zwei Messungen". Klicken Sie auf das Dropdown-Menü "Dimensionen" und wählen Sie dann Berechnete Member aus Klicken Sie auf "Neu", um ein neues, berechnetes Mitglied zu erstellen. Im Abschnitt "Berechnete Memberdefinition" führen Sie Folgendes aus. Geben Sie im Feld "Name" die Option "Gewichtete Avg" ein. Geben Sie im folgenden Feld die folgende MDX-Anweisung ein. Produkt-Internet-Bestellung zählen Internet-Frachtkosten. Produkt-Internet-Auftragszähler. Bestätigen Sie, dass die Statusmeldung anzeigt, dass die Formel gültig ist, indem Sie auf Formel prüfen klicken und dann auf OK klicken. Schritt 2 Erstellen Sie die Ansicht. Aus dem Bereich Abmessungen ziehen Sie in das Zeilenregal und ziehen Sie dann nach Unterkategorie. Ziehen Sie im Bereich "Measures" das berechnete Element Weighted Avg in das Spaltenregal. Die gewichteten Durchschnittswerte für Internet Order Count und Internet Freight Cost für jede Unterkategorie werden nun angezeigt. Berechnen Sie den beliebigen komplexen gewichteten Durchschnitt für jedes Produkt Sie durch die Erstellung einer MDX-Anweisung über die Produkt - und Kundengeographie Dimensionen Dieses komplexe gewichtete durchschnittliche Beispiel sagt Tableau, um den gewogenen Durchschnitt des Internet-Verkaufsbetrags über jede Kombination von Unterkategorie und Land für ihre jeweiligen Nachkommen zu erhalten. Schritt 1 Erstellen Sie ein berechnetes Mitglied Um den gewichteten Durchschnitt für jedes Produkt zu finden. In der MDX Weighted Average Beispiele Arbeitsmappe klicken Sie auf die Arbitrary Complex Weighted Average für jedes Produkt Arbeitsblatt. Create ein neues berechnetes Mitglied, benennen Sie es Complex Weighted Average und verwenden Sie die folgenden MDX-Anweisung in der formula. Descendants Produkt Produkt. Produkt Produktkategorien Unterkategorie, SELF. Descendants Kunden Kunde. Kunde Kunde Geographie Land, SELBST. Maßnahmen Internet-Verkaufsbetrag Maße Internet-Bestellmenge. Misst Internet Order Quantity. Step 2 Erstellen Sie die Ansicht. Aus dem Bereich Dimensionen ziehen Sie in das Spaltenregal, und bohren Sie dann nach Unterkategorie. Im Bereich "Measures" ziehen Sie den Internet-Verkaufsbetrag auf die Marks-Karte und ziehen dann den Complex Weighted Average auf Das Zeilenregal. Die folgende Ansicht zeigt den gewichteten Durchschnitt des Internet-Verkaufsbetrags über jede Kombination von Unterkategorie und Land für ihre Nachkommen. Einfache Suchbegriffe MDX, Cubes, Multidimensionale Datenquellen, OLAP, String-Funktionen, MSAS. Thank Sie für die Bereitstellung Ihre Rückmeldung über die Wirksamkeit des Artikels. Rolling Durchschnitte oder Moving Mittelwerte in SSAS. Moving Mittelwerte glatt die Preisdaten zu einem Trend nach Indikator Sie nicht vorhersagen Preisrichtung, sondern definieren Sie die aktuelle Richtung mit einer Lag Moving Mittelwerte Verzögerung, weil sie Basieren auf vergangenen Preisen Trotz dieser Verzögerung, gleitende Durchschnitte helfen glatte Preis-Aktion und filtern die Lärm Sie bilden auch die Bausteine ​​für viele andere technische Indikatoren und Overlays, wie Bollinger Bands MACD und der McClellan Oszillator Die drei beliebtesten Arten von bewegten Mittelwerte sind die Simple Moving Average SMA und Weighted Moving Average WMA die Exponential Moving Average EMA Diese gleitenden Durchschnitte können verwendet werden, um die Richtung des Trends zu identifizieren oder definieren potenzielle Unterstützung und Widerstand Ebenen. Einfache Moving Average SMA. A einfach gleitenden Durchschnitt wird durch gebildet Berechnen des durchschnittlichen Preises eines Wertpapiers über eine bestimmte Anzahl von Perioden Die meisten gleitenden Mittelwerte basieren auf Schlusskursen Ein 5-Tage einfacher gleitender Durchschnitt ist die Fünf-Tage-Summe der Schlusskurse geteilt durch fünf Wie der Name schon sagt, ist ein gleitender Durchschnitt ein Durchschnitt Das bewegt sich Alte Daten werden gelöscht, da neue Daten verfügbar sind. Dies bewirkt, dass sich der Durchschnitt entlang der Zeitskala bewegt. Unten ist ein Beispiel für einen 5-tägigen gleitenden Durchschnitt, der sich über drei Tage entwickelt. Die täglichen Schlusspreise 11,12,13,14,15, 16,17 Erster Tag der 5-tägigen SMA 11 12 13 14 15 5 13 Zweiter Tag der 5-Tage-SMA 12 13 14 15 16 5 14 Dritter Tag der 5-Tage-SMA 13 14 15 16 17 5 15.Der erste Tag der Der gleitende Durchschnitt deckt einfach die letzten fünf Tage ab Der zweite Tag des gleitenden Durchschnitts fällt den ersten Datenpunkt 11 ab und fügt den neuen Datenpunkt hinzu 16 Der dritte Tag des gleitenden Durchschnitts setzt sich fort, indem er den ersten Datenpunkt 12 fällt und den neuen Datenpunkt hinzufügt 17 Im obigen Beispiel steigen die Preise allmählich von 11 auf 17 über insgesamt sieben Tage an. Beachten Sie, dass der gleitende Durchschnitt auch von 13 auf 15 über einen Zeitraum von drei Tagen steigt. Beachten Sie auch, dass jeder gleitende Durchschnittswert knapp unter dem letzten Preis liegt Beispielsweise ist der gleitende Durchschnitt für Tag eins gleich 13 und der letzte Preis ist 15 Preise die vorherigen vier Tage waren niedriger und dies bewirkt, dass der gleitende Durchschnitt zu lag. In einer Moving Aggregation ist die wichtige Technik, um eine Reihe mit in der Ebene mit Endpunkten zu konstruieren Die relativ zum gegenwärtigen member. we sind, können diesen Bereich mit vielen Funktionen in MDX in Abhängigkeit von der range. Averages für 6 Monate range. Averages für 6 Monate range. Average für aktuelle Periode und vorherige Periode. Using Parallel Perioden mit Mitgliedern Measures Avg12ms as. avg Datum Monat des Jahres, Maße Internet Verkäufe Betrag Mitglied Maße avg6ms as. avg Datum Monat des Jahres, Maße Internet Verkäufe Betrag Mitglied Maße avg3ms als avg Datum Monat des Jahres, Maße Internet Sales Betrag wählen Sie auf Spalten aus Abenteuer Works. Post Navigation. Assuming Sie haben Date Dimensionen in Ihrem Modell und basierend auf Ihrem Monat Kurzname mit Year. here können Sie eine berechnete Maß für die gleitenden Durchschnitt in Ihrem Szenario. Let mir wissen, für alle Details. Proposed als Antwort von Charlie Liao Microsoft Kontingent Mitarbeiter, Moderator Freitag, 07. Februar 2014 6 28 AM. Marked als Antwort von Charlie Liao Microsoft Kontingent Mitarbeiter, Moderator Donnerstag, 13. Februar 2014 2 09 AM. Thursday, Februar 06, 2014 4 33 AM. In Statistiken, Eine gleitende durchschnittliche rollende durchschnittliche oder laufende Durchschnitt ist eine Berechnung, um Datenpunkte zu analysieren, indem sie eine Reihe von Mittelwerten von verschiedenen Teilmengen des vollständigen Datensatzes Es ist einfacher gleitender Durchschnitt, kumulative gleitenden Durchschnitt und gewichteten gleitenden Durchschnitt. In Ihrem Szenario können Sie erstellen Ein 3. Feld, das den gleitenden Durchschnitt für die letzten 6 Monate mit einfachen gleitenden Durchschnitt berechnet Hier ist eine Beispielabfrage auf Adventure Works für Ihre Referenz. Charlie Liao TechNet Community Support. Friday, 07. Februar 2014 6 28 AM. All Antworten Haben Datumsmaße in Ihrem Modell und basiert auf Ihrem Monat Kurzname mit Year. here können Sie eine berechnete Maß für den gleitenden Durchschnitt in Ihrem Szenario erstellen. Lassen Sie mich wissen, für alle Details. Proposed als Antwort von Charlie Liao Microsoft Kontingent Mitarbeiter, Moderator Freitag, Februar 07, 2014 6 28 AM. Marked als Antwort von Charlie Liao Microsoft Kontingent Mitarbeiter, Moderator Donnerstag, 13. Februar 2014 2 09 AM. Thursday, Februar 06, 2014 4 33 AM. In Statistik, ein gleitender durchschnittlich durchschnittlich durchschnittlich oder durchschnittlich Ist eine Berechnung, um Datenpunkte zu analysieren, indem sie eine Reihe von Durchschnittswerten verschiedener Teilmengen des vollständigen Datensatzes erstellt. Es enthält einen einfachen gleitenden Durchschnitt, einen kumulativen gleitenden Durchschnitt und einen gewichteten gleitenden Durchschnitt. In deinem Szenario kannst du ein 3. Feld erstellen, das den gleitenden Durchschnitt berechnet Für die letzten 6 Monate mit einfachen gleitenden Durchschnitt Hier ist eine Beispiel-Abfrage auf Adventure Works für Ihre Referenz. Charlie Liao TechNet Community Support. Friday, 07. Februar 2014 6 28 AM. Microsoft führt eine Online-Umfrage, um Ihre Meinung über die Msdn zu verstehen Website Wenn Sie sich für die Teilnahme entscheiden, wird Ihnen die Online-Umfrage vorgestellt, wenn Sie die Msdn-Website verlassen. Möchten Sie teilnehmen. Halten Sie uns zu verbessern MSDN. 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