Metode Moving Average Ppt

Fragen in Bezug auf diese Lektion. Klicken Sie unten, um Fragen und Übungen zu diesem Thema von anderen Besuchern auf dieser Seite zu sehen, wenn es keine veröffentlichte Lösung für die Frage Übung gibt, dann versuchen Sie es selbst zu lösen. FIFO Methode Frage Datum Partikel Einheiten Rate 01 03 09 Eröffnungsbestand 100 1 75 05 03 09 gekauft 150 1 50 12 03 09.Best Inventarmethode Was ist die beste Bestandsmethode, die in einer Organisation verwendet werden kann. FIFO METHODE Formel WAS IST EIN COMPUTERISIERTE FORMULAS FÜR FIFO-METHODE, WENN DER WERT BERECHNET WERDEN DAS GESCHLOSSENDE INVENTORY. Wie sind LIFO Kauf Rückzahlungen abgewickelt Q Wie werden LIFO Kauf Rückgabe behandelt. FIFO Methode Frage 1 3 2009 1 Mar Eröffnungsbilanz 880 9 2 Mar Kauf 300 6 4 Mar Verkauf 400 6 Mar Verkauf 600 10 Mar Kauf 400 8 15 Mar Kauf 500 5.Geschätzte durchschnittliche Kosten pro Einheit Q Sehr geehrte Damen und Herren, ein Container von Waren hat unterschiedliche Mengen mit unterschiedlichen Werten pro Einheit. Zum Beispiel beträgt der Gesamtwert der Ware USD 280.000.Regardierung Bewertung des Schlussbestandes von Rohstoffen QI möchte wissen, ob Lagerkosten Miete für die Lagerung von Materialien bis zur Verwendung in der Produktion wird für die Bewertung der Schlussbestand berücksichtigt werden. Vorteile von FIFO und LIFO Methoden Q Was sind die Vorteile der FIFO und LIFO Methoden. Sales Rückkehr unter der LIFO Methode Q Was wird die Eintrag ist, wenn es eine Umsatzrendite unter dem LIFO method. lifo und durchschnittliche Kalkulation Unter welchen Bedingungen lifo und gewichteten durchschnittlichen Prozess Kalkulation konsequent produzieren gleiche Kalkulation figure. FIFO Beispiele in Real Life Geben Sie mindestens 5 Beispiele für fifo im allgemeinen Leben. Weighted Average Kosten Frage Multiple Choice Wenn das Unternehmen gewichtete durchschnittliche Methode für die Bestandsbewertung verwendet, ist der Wert des Inventars am 31. März 2005 ein 11967 b 12000 c 12500.Inventory Ledger Account Übung Im Folgenden sind die Aufzeichnungen der Einnahmen und Ausgaben eines bestimmten Materials in Eine Fabrik für den Monat, der am 30. September 2008 endet. Empfänge Sept. 1- opening. Stock Rückgabewerte Gewichtete durchschnittliche Kostenmethode Was passiert, wenn die Aktie zurückgegeben wird, mit der gewichteten durchschnittlichen Kostenmethode. Define Reorder Level Was ist die Reorder Level. Stock Variance FIFO Methode Q Was wäre der angewandte Preis einer Bestandsabweichung in der FiFo-Methode. Gewichtsdurchschnitt Methode Q Was sind die Vor - und Nachteile der Verwendung der gewichteten Durchschnittsmethode. FIFO Methode Genauigkeit Q Was ist der Grad der Genauigkeit der FIFO-Methode bei der Verwendung in Die Bilanz sowie die Erfolgsrechnung. Accounting Question - LIFO-Methode Warum würden Steuerberater lieber die Last-in-First-out-Methode verwenden. Prüfungssystem - FIFO, LIFO und Weighted AVerage Es gab eine Eröffnungsbilanz von 100 Einheiten, die hatte Ein Wert von 3900 gekauften Mai 100units 41, Juni 200units 50, august 400units 51 875, verkauft. Material Pricing und Bewertung von Stock FIFO, LIFO Gewichtete durchschnittliche Kosten Frage Die folgenden Details werden aus der Ledger-Karte eines kleinen Herstellers während der Monat November 2009 Bitte beachten Sie, dass Shs. The Gewichtete durchschnittliche Kosten Methode Q Wie finde ich die durchschnittlichen Kosten pro Einheit des Inventars mit der gewichteten durchschnittlichen Kosten Methode. Valuation der Arbeit in Bearbeitung unter Prozess Kalkulation Q Unter Prozesskalkulation, wie finden Sie Die Kosten pro Einheit bei Verwendung der FIFO-Methode und der WAM-Methode. FIFO, LIFO Gewichtete durchschnittliche Kosten Übung Q Mit FIFO, LIFO und gewichtetem Durchschnitt, was ist die Endkosten des Inventars. Haben Sie sagen, was Sie gerade lesen Lassen Sie mich ein Kommentar in der Box unten.2 1 Pengertian Penjualan. Menurut EC Widjayono Moestadjab 1991, Penjualan adalah memberikan sesuatu dengan mendapatkan sebuah ganti yang berupa uang atau dengan kata lain hanya meliputi kegiatan pemindahan hak atas sesuatu produk dari penjualan kepada pembeli. Menurut Basu Swastha DH dalam Buku manajemen penjualan 1999 hal 8, Penjualan adalah ilmu dan seni mempengaruhi pribadi yang dilakukan oleh penjual untuk mengajak orang lain untuk membeli barang atau jasa yang ditawarkannya.2 2 Peramalan Penjualan. Peramalan penjualan adalah bagian yang penting bagi suatu perusahaan Berikut ini adalah berbagai macam pengertian Peramalan dikemukakan oleh. Menurut Gunawan Adi Saputro dan Marwan Asri 1996 148 Peramalan adalah suatu cara untuk mengukur dan menaksir kondisi bisnis dimasa mendatang. Menurut Suad Husnan dan Suwarsono 1994 40 Peramalan adalah usaha untuk mengetahui permintaan jumlah produk. Dengan uraian di atas dapat diperoleh kesimpulan bahwa Peramalan merupakan suatu usaha untuk melihat situasi dan kondisi dengan memperkirakan kondisi yang berlaku terhadap perkembangan dimasa yang akan datang.2 3 Tujuan Peramalan. Tujuan dari peramalan adalah. a Untuk menetukan kebijaksanaan dalam persoalan penyusunan anggaran. b Untuk pengawasan dalam persediaan. c Untuk membantu kegiatan Perencanaan dan pengawasan produksi. d Untuk pengawasan pembelanjaan. e Untuk penyusunan kebijaksanaan Yang efektif dan efisien.2 4 Jenis Peramalan. Pada umumnya peramalan dapat dibedakan dari beberapa segi, tergantung dari cara melihatnya Apabila dilihat dari sifat penyusunannya, maka peramalan dapat dibedakan atas dua macam , Yaitu.1 Peramalan yang bersifat subjektif. Peramalan yang berdasarkan atas perasaan atau intuisi dari orang yang menyusunnya Dalam hal ini pandangan dari orang yang menyusunnya sangat menentukan baik tidaknya hasil peramalan tersebut.2 Peramalan yang bersifat objektif. Yaitu peramalan yang didasarkan atas Daten yang relevan Pada masa yang lalu, dengan menggunakan tehnik-tehnik dan model dalam menganalisa Daten tersebut. Disamping itu jika dilihat dari jangka waktu peramalan yang disusun, maka peramalan dapat dibedakan atas dua macam yaitu.1 Peramalan Jangka Panjang. Yaitu peramalan yang dilakukan untuk menyusun hasil ramalan , Yang jangka waktunya lebih dari setengah tahun atau tiga semester.2 Peramalan jangka Pendek. Yaitu peramalan yang dilakukan untuk menyusun hasil ramalan dalam jangka waktu kurang dari setengah tahun. Berdasarkan sifat peramalan yang telah disusun, maka peramalan dapat dibedakan atas dua macam.1 Peramalan Kualitatif. Yaitu peramalan yang disusun atas daten kualitatif paada masa lalu hasil peramalan yang dibuat sangat tergantung pada orang yang menyusunnya Hal ini penting karena hasil peramalan tersebut ditentukan berdasarkan pemikiran yang bersifat intuisi.2 Peramalan Kuantitatif. Yaitu peramalan yang didasarkan atas Daten kuantitatif pada masa lalu Hasil peramalan dimuat tergantung pada metode yang dipergunakan dalam peramalan tersebut Dengan metode yang bebeda akan diperoleh hasil peramalan yang berbeda, adressun yang perlu diperhatikan dari penggunaan metode-metode tersebut adalah baik tidaknya metode yang digunakan, sangat ditentukan oleh perbedaan penyimpangan antara hasil peramalan dari kenyataan yang Terjadi Metode yang baik adalah metode yang memberikan nilai-nilai perbedaan atau penyimpangan sekecil mungkin. Peramalan Kuantitatif dapat digunakan apabila terjadi tiga kondisi sebagai berikut. a Adanya informasi tentang keadaan lain. b Informasi tersebut dapat dikuantitatifkan dalam bentuk data. c Dapat diasumsikan bahwa pola yang Lalu akan berkelanjuatan pada masa yang akan datang.2 5 Tehnik Dan Metode Peramalan. Dalam pemilihan tehnik dan metode peramalan, pertama kita perlu mengetahui ciri-ciri penting yang perlu diperhatikan bagi pengambil keputusan dan analisa keadaan, dalam mempersiapkan peramalan. Ada enam ciri utama yang Perlu diperhatikan yaitu.1 Horizon Waktu Zeit Horizon. Periode waktu selama suatu keputusan atau analisa akan mempunyai pengaruh, dan waktu itu manajer harus merencanakan dan memperhitungkan pengaruh-pengaruh pemilihan tehnik dan metode yang tepat Horizon waktu umumnya dapat dibagi dalam jangka pendek, jangka menengah dan Jangka panjang.2 Tingkat perincian Ebene der Detail. Tugas-tugas dalam pengambilan keputusan pada umumnya dibagi-bagi untuk memudahkan penanganannya menurut tingkat perincian yang dibutuhkan.3 Jumlah Produk. Dalam keadaan dimana keputusan atau analisa yang dibuat mengenai berbagai produk perusahaan, hendaklah ada usaha Pengembangan Secara efektif atas aturan-aturan pengambilan keputusan yang sederhana, yang dapat diaplikasikan secara mekanisme untuk masing-masing produk. Umumnya ada empat unsur biaya yang mencakup suatu prosedur peramalan, yaitu biaya-biaya pengembangan, penyimpangan daten, operasi pelaksanaan dan kesempatan dalam penggunaan tehnik Dan metode lain. Tingkat ketepatan yang dibutuhkan sangat erat hubungannya dengan tingkat perinciaan yang dibutuhkan oleh suatu peramalan Untuk beberapa pengambilan keputusan mengharapkan variasi-variasi atau penyimpangan atas ramalan yang dilakukan antara 10 sampai dengan 15 bagi maksud-maksud yang mereka harapkan.2 6 Tehnik Perkiraan Dengan Mengunakan Metode Deret Waktu. Metode Deret Waktu Biasanya dipakai untuk menganalisis pola permintaan masa lalu dan memproyeksikannya untuk masa depan Dasar perhitungan prakiraan dieet waktu ini ialah menghitung besar setiap komponen berdasarkan Daten Massa lalu Asumsi dasar yang dipakai dalam metode ini ialah bahwa pola permintaan dapat dibagi Menjadi beberapa komponen yaitu tingkat rata-rata durchschnittliches Niveau, kecenderungan Trend, musiman Saisonalität, siklus Zyklus dan kesalahan error.2 7 Metode Rata-Rata Bergerak. Metode ini merupakan metode yang termudah dalam teknik peramalan dieet waktu kita mengasumsikan bahwa komponen acak tidak terdapat pola Musiman, trend, atau komponen siklus pada data permintaan pada saat ini Umzug durchschnittlich ialah suatu titik peramalan dengan mengkonsumsikan Daten dari beberapa periode terbaru atau terakhir dari Daten tersebut dijadikan Daten peramalan untuk periode yang akan datang. a Rumus rata-rata bergerak Umzug Durchschnitt. Jumlah Permintaan Pada N Periode Terakhir. MA. Diketahui nilai peramalan 210 nilai nyata 195 N 1.MAD 210 195 15.b Rata-rata Bergerak Tertimbang Terbobot Gewicht Bewegen Durchschnitt. Disamping metode rata-rata bergerak sederhana kita mengenal metode rata-rata tertimbang Gewicht Verschieben Durchschnittlich dimana pada setiap elemen Daten Kita dapat memberikan bobot Dengan cara ini nilai-nilai yang akhir dapat diberikan bobot lebih keras. Rumus Rata-rata Bergerak Tertimbang Terbobot Gewicht verschieben Durchschnitt. WMA Daten penjualan terakhir x bobot ke 1 Daten x sampai bobot terakhir. Diketahui WI 40, W2 30, W3 20, W4 10.Data penjualan nyata untuk bulan ke-1 100, ke-2 90, ke-3 105, dan. F5 0,40 95 0,30 105 0,20 90 0,10 100.F5 38 31, 5 18 10.c Pemulusan Eksponensial Eksponensial Smoothing. Pemulusan eksponensial adalah suatu tehnik peramalan rata-rata bergerak yang melakukan pertimbangan terhadap Daten masa lalu dengan cara eksponensial sehingga Daten paling akhir mempunyai bobot atau timbangan lebih besar dalam rata-rata bergerak Dengan pemulusan eksponensial sederhana prognose Dilakukan dengan cara ramalan periode terakhir ditambah porsi perbedaan krankheit Alpha antara permintaan periode terakhir dengan peramalan periode terakhir. Rumus Pemulusan Eksponensial Eksponensial Glättung. Ft Ramalan untuk periode sekarang t. Ft 1 Ramalan Yang dibuat untuk periode terakhir t-1.a Glättung constant. At 1 Permintaan nyata peeriode teakhir. A. Nilai a yang terendah terutama cocok bila permintaan produk perubahan yang stabil tetapi variasi acak adalah tinggi, sedangkan yang tinggi berguna dimana sesungguhnya cenderung terjadi karena lebih respontif terhadap fluktuasi permintaan. Diketahui Ft 1 1.050 Einheit Bei 1 1000 Einheit ein 0,50.Peramalan adalah proses untuk memperkirakan beberapa kebutuhan dimasa datang yang meliputi kebutuhan dalam ukuran kuantitas, kualitas, Waktu dan Lokasi yang dibutuhkan dalam rangka memenuhi permintaan barang ataupun jasa Selain itu peramalan juga didefinisikan sebagai seni dan ilmu untuk memperkirakan kejadian di masa depan Hal ini dapat dilakukan dengan melibatkan Pengambilan data masa lalu dan menempatkannya ke masa yang akan datang dengan suatu bentuk modell matematis Bisa juga merupakan prediksi intuisi yang bersifat subjektif Atau bias juga dengan menggunakan kombinasi modell matematis yang disesuaikan dengan pertimbangan yang baik dari seorang manajer. Peramalan prognose merupakan alat bantu yang penting dalam perencanaan yang efektif dan efisien khususnya dalam bidang ekonomi Peramalan mempunyai peranan langsung pada peristiwa eksternal yang pada umumnya berada di luar kendali manajemen, seperti ekonomi, pelanggan, pesaing, pemerintah dan gelegen sebagainya. Peramalan permintaan memegang peranan Penting dalam perencanaan dan pengambilan keputusan khususnya dibidang produksi Aktivitas manajemen Operasi menggunakan peramalan permintaan dalam perencanaan yang skedul produksi menyangkut, perencanaan pemenuhan kebutuhan bahan, perencanaan kebutuhan tenaga kerja, perencanaan kapasitas produksi, perencanaan Layout fasilitas, penentuan Lokasi, pemenuhan metode proses, penentuan Anzahl der Beiträge mesin, Desain Aliran bahan dan sebagainya Peranan ini gelegen disebabkan adanya tenggang Waktu antara Suatu peristiwa dengan kebutuhan mendatang. Walaupun terdapat banyak bidang gelegen yang memerlukan peramalan permintaan, namun Aktivitas manajemen Operasi di atas merupakan bentuk khas Dari keperluan peramalan permintaan baik jangka pendek, Menengah mauppun jangka panjang Pada gilirannya, Perusahaan Perlu memiliki pengetahuan dan Ketrampilan yang meliputi. a Identifikasi dan definisi masalah peramalan. b Aplikasi metode peramalan. c Pemilihan metode peramalan yang tepat untuk situasi tertentu. d Dukungan manajemen untuk menggunakan metode peramalan tertentu. Peramalan tidak terlalu dibutuhkan dalam kondisi permintaan pasar yang stabil, karena perubahan permintaannya relatif kecil Tetapi peramalan Akan sangat dibutuhkan bila kondisi permintaan pasar bersifat kompleks dan Dinamis Hanya sedikit Bisnis yang dapat menghindari proses peramalan dan hanya menunggu apa yang terjadi untuk kemudian mengambil kesempatan Perencanaan yang efektif baik untuk jangka panjang maupun bergantung pada peramalan permintaan untuk produk Perusahaan tersebut. A METODE PERAMALAN PERMINTAAN. Banyak jenis metode peramalan yang tersedia untuk manajemen Namun yang lebih penting bagi para praktisi adalah bagaimana memahami karakteristik suatu metode peramalan agar cocok bagi situasi pengambilan keputusan tertentu Secara umum metode peramalan dapat dibagi dalam dua ketegori utama, yaitu metode kuantitatif dan metode kualitatif Metode kuantitatif dapat dibagi ke dalam deret berkala atau kurun waktu Zeitreihe dan metode kausal, sedangkan metode kualitatif dapat dibagi menjadi metode eksploratoris dan normative. Metode kuantitatif sangat beragam dan setiap teknik memiliki sifat, ketepatan dan biaya tertentu yang harus dipertimbangkan dalam memilih metode tertentu Untuk Menggunakan metode kuantitatif terdapat tiga kondisi yang harus dipenuhi, yaitu. Tersedia informasi tentang masa lalu. Informasi tersebut dapat dikuantitatifkan dalam bentuk numerisch. Diasumsikan bahwa beberapa pola masa lalu akan terus berlanjut. B METODE RUNTUN WAKTU. Metode runtun waktu atau sering disebut metode dieet waktu atau deret berkala menggambarkan berbagai gerakan yang terjadi pada sederetan Daten pada waktu tertentu Langkah penting dalam memiliki metode runtunwaktu adalah dengan mempertimbangkan jenis pola Daten Pola Daten dapat dibedakan menjadi empat jenis siklus dan trend makriadis wheelright, 1983, yaitu.1 Pola horizontal, terjadi bilamana nilai daten berfluktuasi di sekitar nilai rata-rata yang konstan.2 Pola musiman, terjadi bilamana suatu deret dipengaruhi oleh Faktor musiman.3 Pola Siklus, terjadi bilamana datanya dipengaruhi oleh fluktuasi ekonomi jangka panjang seperti siklus bisnis.4 Pola trend, terjadi bilamana terdapat kenaikan atau penurunan sekuler jangka panjang dalam data. C METODE GERAKAN TREND. Anggapan yang mengatakan bahwa garis trend seharusnya merupakan garis lineare tidak selalu demikian Terdapat Empet Cara Yang Biasa Digunakan Untuk Mengukur Gerakan Trend, yaitu. v Metode bebas freehand method. v Metode setengah-setengah halb durchschnittliche method. v Metode rata-rata bergerak gleitende durchschnittliche method. v Metode kuadrat terkecil am wenigsten quares method. D METODE VARIASI MUSIM. Terdapat empat cara yang umumnya digunakan untuk mengukur variasi musim, yaitu. v Metode rata-rata sederhana. v Metode perbandingan dengan trend. v Metode relative berantara. v Metode perbandingan dengan rata-rata bergerak. E Pola dan Teknik Peramalan.1 Teknik peramalan kualitatif Atau subyektif qualitative prognose. Teknik peramalan yang menggabungkan faktor seperti intuisi, emosi, pengalaman pribadi, dan sistem nilai pengambil keputusan untuk meramal Terdapat empat teknik yang berbeda, yaitu. Keputusan Dari Pendapat Juri Eksekutif Jury von Executive Opinion Teknik peramalan yang meminta pendapat segolongan kecil manajer tingkat tinggi dan menghasilkan estimasi permintaan kelompok Dalam metode ini, pendapat sekumpulan kecil manajer atau pakar tingkat tinggi, sering dikombinasikan dengan model statistik, dikumpulkan untuk mendapatkan prediksi kelompok. Metode Delphi Delphi Methode Teknik peramalan Yang menggunakan proses kelompok dimana para pakar melakukan peramalan Ada 3 jenis peserta dalam metode ini pengambil keputusan, karyawan, dan responden Pengambil keputusan biasanya terdiri dari 5 hingga 10 orang pakar yang akan melakukan peramalan Karyawan membantu pengambil keputusan dengan menyiapkan, Menye, der, der,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,, Gabungan Dari Tenaga Penjualan Sales Force Composite-Teknik peramalan berdasarkan prediksi tenaga penjualan Akan penjualan Yang diharapkan Dalam pendekatan ini, setiap tenaga penjualan memperkirakan berapa penjualan Yang bisa ia lakukan dalam wilayahnya Peramalan ini kemudian dikaji unutk memastikan apakah peramalan cukup realistis Kemudian peramalan dikombinasikan Pada Tingkat wilayah dan Nasional untuk mendapatkan peramalan secara keseluruhan Survei Pasar Konsumen Consumer Market Umfrage Metode peramalan yang meminta input dari konsumen mengenai rencana pembelian mereka di masa depan Hal ini Membrana tidak hanya dalam menyiapkan peramalan tetapi juga memperbaiki desain produk dan perencanaan produk baru Survei konsumen dan gabungan tenaga penjualan bisa jadi tidak benar, karena peramalan Yang berasal dari input konsumen yang terlalu optimis.2 Peramalan Zeitreihe. Teknik peramalan yang menggunakan sekumpulan Daten masa lalu untuk melakukan peramalan Modell Zeitreihe membuat predikisi dengan asumsi bahwa masa depan merupakan fungsi masa lalu Dengan kata lain, mereka melihat apa yang terjadi selama Kurun waktu tertentu, dan menggunakan Daten masa lalu tersebut untu melakukan peramalan Jika kita memperkirakan penjualan mingguan mesin pemotong rumput, kita menggunakan Daten penjualan minggu lalu untuk membuat ramalan Zeitreihe mempunyai empat komponen, yaitu Tren, Musim, Siklus, Variasi Acak. F Lima Metode Peramalan Yang Menggunakan Daten Masa Lalu.1 Pendekatan Naif teknik peramalan yang mengasumsikan permintaan, di periode mendatang sama dengan Permintaan terkini Terbukti untuk beberapa jenis produk, pendekatan naif naiv Ansatz ini merupakan Modell peramalan objektif yang paling efektif dan efesien dari segi biaya paling tidak, Pendekatan naif memberikan titik awal untuk perbandingan dengan model lain yang lebih canggih.2 Rata-Rata Bergerak metode peramalan yang menggunakan rata-rata dari sejumlah n Daten terkini untuk meramalkan periode mendatang Rata-rata bergerak berguna jika kita dapat mengasumsikan bahwa permintaan pasar akan stabil sepanjang Masa yang kita ramalkan. Rata-rata beergerak permintaan n periode sebelumnya.3 Penghalusan Eksponensial Exponential Glättung adalah teknik peramalan rata-rata bergerak dengan pembobotan dimana daten diberi bobot oleh sebuah fungsi eksponensial Penghalusan eksponensial mungkin terdengar aneh, tetapi sebenarnya banyak digunakan dalam bisnis dan merupakan Bagian penting dari sistem pengendalian persediaan berbasis komputer.4 Proyeksi Tren metode peramalan Zeitreihe yang mnyesuaikan sebuah garis tren pada sekumpulan Daten masa lalu, dan kemudian diproyeksikan dalam garis untuk meramalkan masa depan.5 Analisis Regresi Linier Modell Matematis Garis lurus Yang menjelaskan hubungan fungsional Antara variabel bebas dan variabel terikat persamaan regresi menunjukkan bagaimana satu variabel berhubungan pada nilai dan perubahan pada variabel lain.